Recunosc, atunci când am auzit despre cazul Deloitte, în care celebra firmă de consultanță a livrat guvernului australian un raport de 290.000 de dolari scris (parțial) cu ajutorul inteligenței artificiale și… l-a retras ulterior din cauza unor erori evidente, am avut un mix de reacții. De ce? Pentru că știu cât de mare este tentația. Tentația de a salva timp, de a automatiza, de a obține rapid rezultate. Dar în consultanță financiară, prețul unei greșeli nu este aproape niciodată mic.

Deloitte a rambursat o parte din bani. În schimb, încrederea nu se poate tranzacționa, deci nici recupera.

Dar hai să privim lucrurile cu mintea limpede. Nu suntem aici să punem AI-ul la colț. Din contră, în lumea noastră, a cifrelor, regulilor fiscale și responsabilității față de client, inteligența artificială este un aliat valoros. Atâta timp cât o tratăm ca pe un instrument util, nu ca pe un înlocuitor.

 

Ce poate face inteligența artificială în consultanța financiară

  1. Automatizarea sarcinilor repetitive
    • Generarea de rapoarte standardizate, analiză inițială a cashflow-ului, extragerea datelor din documente contabile – toate acestea sunt zone unde AI-ul excelează. Nu obosește, nu uită, nu cere cafea.
  2. Prelucrarea și sortarea rapidă a datelor
    • Când proiectul financiar e complex, volumul de date poate deveni copleșitor. AI-ul va filtra, organiza și corela rapid aceste informații, oferind un suport solid pentru decizii ulterioare.
  3. Identificarea anomaliilor sau a riscurilor
    • Algoritmii de machine learning pot „învăța” comportamentul financiar normal al unei companii și pot semnala deviațiile suspecte – un instrument util în prevenirea fraudelor sau a erorilor contabile.
  4. Modelare predictivă
    • De la proiecții bugetare la scenarii de risc fiscal, AI-ul poate susține consultantul cu simulări complexe și previziuni bine informate.

 

Și ce nu poate (sau nu ar trebui să) facă AI-ul

  1. Raționamentul profesional și intuiția umană
    • Nicio mașină nu va putea înțelege cultura organizațională a unui client, contextul deciziilor sau nuanțele unei conversații cu un director financiar. Aici intervine expertiza umană – experiența, intuiția și empatia.
  2. Asumarea responsabilității legale și deontologice
    • AI-ul nu răspunde în fața organelor fiscale, nici în fața clientului. Consultantul da. De aceea, orice concluzie automată trebuie verificată și validată.
  3. Recomandări strategice personalizate
    • Nu există un „one size fits all” în consultanță. Ce funcționează într-un grup de companii cu 200 de angajați poate fi inutil sau periculos într-un start-up tech. AI-ul nu poate înlocui personalizarea reală.

 

Oportunitate sau capcană?

Tehnologia e fascinantă. Și da, poate îmbunătăți radical modul în care lucrăm. Dar cazul Deloitte este un memento clar: AI-ul trebuie să fie un instrument, nu autorul principal. Mai ales într-un domeniu unde acuratețea, transparența și asumarea sunt fundamentale.

 

Un algoritm de lucru sănătos, valorificând AI într-un proiect de consultanță financiară

Să luăm exemplul unui proiect de due diligence pentru achiziția unei companii de 7 milioane de euro cifră de afaceri. Iată cum ar putea arăta un workflow care combină eficient AI și expertiza umană:

  1. Colectare documente și pre-procesare (AI + om)
    • AI-ul extrage și indexează datele din documentele contabile și juridice.
    • Consultantul verifică integritatea și contextul informațiilor.
  2. Analiză financiară preliminară (AI)
    • AI calculează indicatori-cheie, identifică trenduri și puncte sensibile (ex: fluctuații neobișnuite în costuri operaționale).
  3. Validare și interpretare (consultant uman)
    • Specialistul interpretează datele în contextul pieței, al structurii de proprietate și al strategiilor de business.
  4. Modelare scenarii și riscuri (AI + om)
    • AI-ul poate rula mai multe scenarii de performanță viitoare.
    • Consultantul selectează cele relevante și le prezintă investitorului, cu recomandări personalizate.
  5. Raport final și concluzii (om)
    • Redactat de consultant, cu AI doar ca suport pentru structurare și verificare finală (ex: coerența datelor, grafice comparative).

 

Așadar …

Valorificăm AI-ul cu entuziasm, dar și cu prudență. Pentru că atunci când un client contează pe tine pentru finanțele companiei sale, responsabilitatea e mare. La Accountess, inteligența artificială este un partener de nădejde, dar face parte dintr-o echipă complexă și creativă, care livrează rezultate verificate, respectând mandatul primit.

Contactați-ne pentru consultanță financiară responsabilă.

Autor: Ana Cernescu, Managing Partner Accountess

ACCOUNTESS

Ne poți urmări pe Linkedin și pe Facebook pentru a rămâne mereu la curent cu materialele pe care le publicăm.